2026年5月8日
，工业和信息化部、国家市场监督管理总局 、商务部联合发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，首次为手机
、电脑等7类产品建立了从L1到L4的统一智能化评价体系
。几乎同期 ，OpenAI正式确认其首款AI硬件设备将于2026年下半年面世
，并被爆出联手联发科、高通定制手机芯片，计划2028年量产。

　　一边是国家顶层标准落地
，一边是全球最强模型公司亲自下场做硬件 。两件事的同时发生，宣告一个事实：AI手机不再是"概念" ，它已经是现实
，而且正在变成下一轮竞争的门票
。

　　但把时间拨回两年前，当OPPO在2024年1月率先喊出"AI手机元年"时 ，行业内的反应更多是观望——毕竟当时的大众对AI的感知
，还停留在打开浏览器和ChatGPT聊天的阶段。

　　从一个没太多人敢信的口号，到国标认定的产品品类 ，只用了两年 。而这两年，已经足够OPPO选定一条与大多数同行截然不同的路了
。

　　2024：所有人还在"用"AI
，OPPO已经把AI"装进"手机

　　2024年算是AI应用落地的元年。那会儿大家对AI的认知，还停留在网页端输入指令 、或者下载一个独立App跟它聊天的阶段——要么觉得麻烦 ，要么觉得不常用
，总感觉AI离日常用机的距离还很遥远 。

　　但OPPO当时的想法很实在：AI不该是一个"额外的工具"，更不该只存在于网页里
。它的终极形态 ，应该是像手机系统的"底层神经"一样
，悄无声息地融入每一次操作里——拍照的时候自动优化
、接完电话自动整理要点、看到外语直接翻译。

　　基于这个判断，2024年1月 ，OPPO宣布"开启AI手机元年"
，2月召开AI战略发布会并联合IDC发布了国内首份《AI手机白皮书》 。同年6月，OPPO进一步承诺：生成式AI功能将进入全产品系列——它意味着AI不是只给旗舰机用户准备的 ，而是要覆盖从高端到中端 、从Find系列到Reno和A系列的全线产品
。

　　 回头再看
，OPPO 的这步棋确实走对了。2024年下半年到2025年上半年，各大手机厂商纷纷跟进 ，AI成为每一场发布会的绝对主角 。连OpenAI这样的纯模型公司，最终也开始琢磨同一件事：要想实现AI最大价值
，必须将它无缝装进用户的口袋里，而不是等着用户"刻意去找它"。

　　高端专属还是科技平权？行业在这里分了岔

　　但在"AI+手机"的探索期 ，行业很快出现了路线分歧
。

　　最常见的的做法是"阶级化"：把最强大的大模型能力
、最炫酷的生成功能
，打包成顶级旗舰机（售价6000元甚至万元以上）的核心卖点。

　　发布会上展示的全是惊艳效果，冷静下来一看——绝大多数消费者的购机预算在2000-4000元之间 ，这些功能跟他们没有关系 。用AI拉高品牌溢价
，这在商业上可以理解；但结果就是，AI手机变成了少数人的玩具
。

　　OPPO偏偏选了一条费力且利润更薄的路——科技平权。

　　它把AI能力硬生生地往下沉 ，塞进了2000元档位的中端甚至入门机型里 。不是阉割版、不是"体验一下就没了"的试用装
，而是真正日常能用 、常用的功能
。

　　更关键的是功能定义上的克制。OPPO没搞那些看起来花哨但使用频率极低的"炫技功能"——比如用AI生成一张赛博朋克风格的头像，好看是好看 ，但一年用不了两次 。

　　它只死磕普通人每天都会碰到的高频痛点
，包括生活
、工作生产力等场景：

　　- AI消除路人：五一出游拍了张照，背景里全是人头
。圈一下 ，自动抹除并补全背景，整个过程不到3秒。

　　- AI实景对话：逛街探店、看展答疑一问便知 。不想开口 、指一指也能问、指哪答哪
。

　　- 智能通话摘要：接了个10分钟的工作电话
，挂掉之后一句话都记不住。AI自动生成核心要点，时间
、地点、关键结论一目了然 。

　　- AI一键闪记：看到外卖取餐码 、快递单号
、朋友发来的旅行攻略长图 ，按一下就自动提取并归类
，不用再截图翻相册翻半天。

　　- AI生产力：致力于让用户的学习办公都更轻松
。比如，AI菜单翻译、AI录音 、AI写作
、AI便签、AI日历……

　　2026年5月ColorOS 16更新 ，小布记忆完成了系统性打通后
， AI更是从一些能让手机“变聪明
”的功能插件，变成了一套系统级的底层能力。用户要做的很简单：记不住的事直接问手机 ，说不清的位置让手机搜
，日常里反复用到的信息，也能让手机自己推荐 。

　　靠着这一创新 ，小布记忆拿下了吉尼斯世界纪录——“3分钟内准确回答最多问题的AI手机”
。这类纪录当然不直接等于体验
，但它至少说明一件事：OPPO在“记忆 ”这条路上，不是贴标签 ，是把效率做出来了，而且做到了可验证的程度。

　　这些功能不需要用户懂什么是"Transformer架构"或"提示词工程"
，也不需要复杂的提问和编排 。OPPO的目标其实很简单：让用户在用的时候感觉不到"我在用AI"，只觉得"这手机越来越好用了"——这才是AI真正该有的样子
。不是噱头 ，是日用品。

　　为什么是OPPO？十年积累与"本分"价值观

　　很多人会问
，把大模型塞进2000块的手机里，到底有什么难的？

　　答案是：要在算力和功耗之间找到平衡 。高端芯片算力充裕 ，跑一个大模型没问题；但中端芯片用于处理AI任务的处理器NPU性能有限
，如果不做极致的模型压缩和端云协同调度，AI功能要么跑不动 ，要么把电池吃光
。

　　OPPO之所以能做成这件事
，核心就两点：价值观和技术积累。

　　先说价值观 。OPPO一直强调"本分"——这个词在外界看来有点抽象，但落到产品逻辑上非常实在：做AI的终点是让手机更好用 ，不是为了在参数表上多写一行字
。从当年"充电5分钟
，通话2小时"解决续航焦虑，到现在把AI功能下放到千元机解决信息焦虑 ，底层逻辑是一脉相承的。

　　再说技术积累 。OPPO在AI领域的投入远比外界以为的要早，梳理一下就会明白：

　　- 2018年：发布自研智能助手小布（Breeno）

　　- 2020年：启动预训练语言模型探索
，成为最早布局大模型的手机厂商之一

　　- 2023年：发布自主训练的安第斯大模型（AndesGPT），建成首个自有AI数据中心

　　- 2024年：成立OPPO AI中心 ，资源全面集中于AI方向

　　- 2025年8月：小布助手月活达到近1.7亿
，成为国内活跃用户数最多的手机AI助手

　　-2026年3月，相继宣布与Google Cloud 、联发科等生态伙伴深化AI技术研究与创新

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　　过去十年 ，OPPO在AI领域的全球专利申请量超过5000件
，其中AI影像类专利约占70%。外界看到的是"OPPO突然在AI上发力了"，但了解的人会知道——这不是突然的事 ，是默默的长跑终于到了加速冲刺的那一段
。积累才是把AI能力"平权化"下放的根本底气。

　　下一个深水区：端侧AI
，不联网也能用的"本地大脑"

　　不过，把大模型塞进千元机 ，对包括OPPO在内的手机厂商来说
，还远远不是终点 。

　　OPPO同时在做的还有下一个深水区：端侧AI
。所谓端侧AI，就是把AI引擎放在手机本地运行 ，哪怕是在无网或弱网环境下，依然可以实现低延迟
、强隐私与实时个性化的 AI 体验。

　　技术路线上
，OPPO已经明确了"端云协同1+N大模型"架构：端侧负责离线场景、隐私数据 、即时响应；云端承接复杂推理和大规模知识库  。三大技术基石——On-Device Compute（端侧智能计算）
、PersonaX（记忆共生引擎）、Agent Matrix（智能体生态框架）——已经在2025年10月的OPPO AI峰会上正式对外公布
。

　　据了解，OPPO部分端侧AI的阶段性成果还在行业开发者大会上进行了展示。比如 ，可以在飞行模式下完成图片处理 、文档总结、意图识别 。让AI从"必须永远在线"变成"真正属于你自己的本地大脑"
。

　　说到底
，2000块的AI手机，从来不是单纯的定价策略 ，而是OPPO对技术的理解——伟大的技术
，从来都不该被束之高阁。能走进普通人的烟火生活
、能真正帮到每一个人的技术，才是真正改变世界的技术 。